Model vs Data Validation ou comment avoir confiance dans l’IA ? – Les éclairages de l’IA – Webinar N°5

Vers une nouvelle révolution technologique ?
Les challenges de l’IA
05/02/2021 : Model vs Data Validation ou comment avoir confiance dans l’IA ?
- Philippe Wieczorek, Directeur R&D et Innovation, Minalogic
- Arnault Ioualalen, CEO and R&D director at Numalis
- Marie-Christine Rousset, Professeur à l'Université de Grenoble Alpes, membre du LIG, et co-responsable de la chaire Explainable and Responsible AI de l'institut MIAI
En programmation traditionnelle, on avait coutume d’utiliser la mathématique et les méthodes formelles pour prouver que les applications critiques se comportaient comme escompté.
Avec l’Intelligence Artificielle, le moteur d’inférence peut très bien ne comporter aucun bogue et s’exécuter comme il se doit, mais que le résultat ne soit pas celui attendu. En effet, les données qui ont servi à "éduquer" l’IA peuvent très bien introduire un biais cognitif.
Tout comme on aurait pu induire en erreur un enfant en lui donnant de mauvaises bases de raisonnement, une IA peut très bien reconnaitre des chats en analysant des images de chiens, si on lui a appris à reconnaitre les félins comme des "chiens".
Se pose alors la question de comment valider qu’une IA aura le comportement attendu dans tous les cas de figure ? Et la question sous-jacente : comment avoir confiance en une IA ?
Ce sont les questions auxquelles nous tenterons de répondre au cours de ce webinaire.
Un cycle de webinaires mensuels
Depuis le mois d’octobre, nous vous donnons rendez-vous le 1er vendredi de chaque mois de 13h30 à 14h30 pour une série de webinaires organisés par MIAI et Minalogic, avec le soutien de la Région Auvergne-Rhône-Alpes, de la Direccte Auvergne-Rhône-Alpes et en partenariat avec Digital League et Lyon is AI.
Au cours de ces webinaires, des experts proposent d’apporter des éléments de réponses sur l'IA, le nouveau thème du numérique qui envahit toute la planète Tech. L’intelligence artificielle est plus qu'une technologie de rupture. C'est un ensemble de techniques (machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing...) qui entrent dans nos vies quotidiennes et dont l'impact sur tous les secteurs de l'économie ne va faire que croître.
Playlist "Les éclairages de l’IA" de notre chaine Youtube
02/10/2020 Mise en perspective / Idées reçues
Philippe Wieczorek, Directeur R&D et Innovation, Minalogic
06/11/2020 Repères technologiques et applications clés
Philippe Wieczorek, Directeur R&D et Innovation, Minalogic
Massih-Reza Amini, Professeur à l'Université Grenoble Alpes et Responsable du groupe Machine Learning du Laboratoire Informatique de Grenoble (LIG)
04/12/2020 Embedded/Edge IA
Philippe Wieczorek, Directeur R&D et Innovation, Minalogic
Emmanuel Sabonnadière, Directeur du CEA-Leti
Eric Baissus, Président du directoire et CEO de Kalray, concepteur de microprocesseurs massivement parallèle à faible consommation, introduite en bourse en 2018
15/01/2021 : IA & Informatique Quantique
Philippe Wieczorek, Directeur R&D et Innovation, Minalogic
Olivier Hess, IBM Quantum France Leader & IBM Quantum Ambassador
Jean-Michel Torres, Chef de Projet IBM Quantum France
Thèmes des prochains webinaires
Les chaires de MIAI
05/03/2021 Considérations Ethiques, Juridiques et Légales
02/04/2021 Les nouveaux Business Models de l’IA
07/05/2021 Apprentissage et raisonnement;
04/06/2021 Architectures embarquées et matérielles;
02/07/2021 Perception & Interaction
En partenariat avec
Le 05/02/2021 de 13h30 à 14h30
Webinaire
Gratuit