L’événement scientifique de l’Ecole Universitaire de Recherche - EUR - MANUTECH SLEIGHT

L’objectif de cette semaine interdisciplinaire est de permettre aux participants non experts de se familiariser avec certains sujets phares actuellement étudiés par la communauté du Machine Learning.

Le Machine Learning a connu un énorme succès ces dernières années dans un large éventail de domaines scientifiques, bien au-delà de la communauté informatique, grâce à sa capacité à résoudre des problèmes du monde réel en apprenant à partir de données.

20h de cours sur le Machine Learning

Cette semaine prend la forme de cours/tutoriels introductifs au machine learning à destination des académiques (étudiants de master, doctorants, post-doctorants et enseignants-chercheurs) souhaitant monter en compétence dans ce domaine et exploiter le machine learning dans leurs activités de recherche en ingénierie de surface au sens large.

Les cours dispensés, à destination de non experts, porteront sur :

• • une introduction à la théorie de l'apprentissage statistique.
  • les difficultés rencontrées quand on souhaite faire du machine learning à partir de données imparfaites (peu nombreuses, bruitées, incomplètes, hétérogènes, etc.)
  • une introduction au transport optimal, théorie ancienne mais qui a connu récemment un très fort engouement en IA/machine learning grâce à des avancées algorithmiques importantes.
  • l'apprentissage "par transfert" visant à traiter une tâche (classification/régression) à partir de modèles appris sur un problème a priori différent.
  • la détection d'anomalies qui soulève la problématique de l'apprentissage à partir de données très déséquilibrées.
  • le deep learning, enfin, de la théorie aux principaux algorithmes pouvant être mis en œuvre.

Pitch & PhD Sessions

Le programme comprend également une session Pitch et une session PhD. Les étudiants en master auront l'occasion de "pitcher" sur leurs projets universitaires/stages dans le domaine SLEIGHT. Les doctorants seront invités à faire de brèves présentations sur des résultats de recherche récents.

2 sessions "Expériences d'entreprises".

Le thème central de l'EUR MANUTECH SLEIGHT portant sur l'ingénierie lumière-surfaces, les interventions seront faites par des entreprises qui font usage de l'IA, au sens large, dans des activités liées à l'optique et la photonique pour l'ingénierie de surfaces.

Minalogic, partenaire de SLEIGHT Science Event#6 - Machine Learning

Bénéficiez de conditions exclusives de participation en tant que membre de Minalogic.

La participation à cet évènement est exceptionnellement ouverte à nos adhérents. Cependant, les inscriptions devront être motivées en expliquant les raisons à participer à cet évènement. Puis, après échange au sein du Steering Committee, elles seront acceptées ou déclinées.

Les inscriptions se font session par session et non par journée ou demi-journée. Par ailleurs, le format hybride pouvant basculer en 100% distanciel, la présence sur place sera limitée.