Assystem et Amiral Technologies unissent leurs expertises pour accélérer l’adoption de la maintenance prédictive dans des environnements industriels complexes
Assystem, leader mondial indépendant de l’ingénierie et du management de projets pour les infrastructures industrielles et énergétiques complexes, et Amiral Technologies, deeptech spécialisée dans les logiciels de maintenance prédictive pour les équipements industriels, annoncent la signature d’un Memorandum of Understanding (MoU) visant à explorer et développer des opportunités commerciales conjointes à l’échelle mondiale.
Cette collaboration a pour objectif de combiner l’expertise d’Assystem en ingénierie, intégration IT et management de projets internationaux avec les capacités avancées d’analyse et de diagnostic d’Amiral Technologies, afin d’aider les industriels à améliorer la performance, la disponibilité et la fiabilité de leurs équipements.
Dans le cadre de ce MoU, Assystem agira comme intégrateur IT privilégié des solutions d’Amiral Technologies, notamment dans les secteurs de la production d’énergie nucléaire et de l’industrie. De son côté, Amiral Technologies poursuivra le développement et la mise à disposition de sa plateforme logicielle et de ses modèles prédictifs. Les deux entreprises prévoient également d’aligner leurs efforts commerciaux, principalement en France, d’adresser conjointement certaines opportunités et d’explorer des initiatives communes de recherche et développement.
Ce MoU non contraignant établit un cadre de coopération et ouvre la voie à de futurs accords opérationnels et commerciaux conclus au cas par cas.
Ludovic Noël, Head of Business Unit chez Assystem, déclare :
« Chez Assystem, nous renforçons en permanence nos capacités pour améliorer la fiabilité et la performance des actifs énergétiques et industriels critiques. La détection précoce des défaillances constitue un pilier essentiel des stratégies de maintenance efficaces. Grâce à notre partenariat avec Amiral Technologies, nous intégrons des solutions de diagnostic avancées à notre offre de services, en combinant notre expertise opérationnelle avec des technologies de pointe afin de proposer à nos clients des solutions de maintenance prédictive à forte valeur ajoutée. »
Katia Hilal, CEO d’Amiral Technologies, déclare :
« Ce MoU reflète une ambition commune : rendre les technologies avancées de monitoring et de diagnostic plus accessibles dans les environnements industriels complexes. En combinant l’expertise logicielle d’Amiral avec les capacités d’ingénierie, d’intégration et de gestion de projets internationaux d’Assystem, nous souhaitons accompagner les industriels dans le déploiement de solutions robustes, évolutives et sécurisées, notamment dans la production d’énergie et d’autres secteurs critiques. Cette collaboration établit un cadre solide pour explorer des opportunités communes tout en respectant les forces et les rôles spécifiques de chaque partenaire. »
A propos d’Assystem | https://www.assystem.com/fr/
Assystem figure parmi les trois leaders mondiaux indépendants de l’ingénieurie nucléaire. Fort de plus de 60 ans d’expérience dans des secteurs hautement réglementés, le Groupe accompagne les acteurs publics et industriels dans la réalisation de projets d’infrastructures complexes et stratégiques, soumis à des exigences strictes en matière de sûreté et de sécurité. Assystem réunit 8000 experts dans 13 pays et intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets, en proposant des services d’ingénierie, de management de projets et des solutions digitales.
A propos d’Amiral Technologies | https://www.amiraltechnologies.com/
Amiral Technologies est un éditeur français de logiciels pour l’industrie. Issu de 20 ans de recherche en théorie du contrôle, automatique et intelligence artificielle, son produit DiagFit détecte les anomalies, guide le diagnostic et accélère les interventions de maintenance, même avec peu d’historique de pannes. Disponible en cloud ou on-premise et conçu pour les experts métier, DiagFit permet de superviser des parcs multi équipements et s’intègre facilement dans les écosystèmes existants.
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