ModigenceVision et MountAIn s’associent pour explorer de nouvelles applications d’IA physique
Las Vegas, 9 janvier 2026 – ModigenceVision et MountAIn annoncent la signature d’un protocole d’accord (MoU) visant à explorer des opportunités de collaboration autour d’applications d’IA physique, combinant perception 3D et intelligence artificielle embarquée (edge AI).
ModigenceVision, entreprise sud-coréenne spécialisée dans les technologies de perception 3D et les systèmes de caméras pour l’IA physique, et MountAIn SAS, société française experte en middleware et solutions de vision autonome par edge AI, ont officialisé cet accord lors du CES 2026, à Eureka Park, à Las Vegas.
Ce protocole d’accord établit un cadre de coopération destiné à évaluer, tester et démontrer des cas d’usage concrets d’IA physique, en associant des technologies avancées de perception 3D à une intelligence embarquée orientée applicatif.
Une collaboration centrée sur des cas d’usage terrain
Dans le cadre de ce partenariat, les deux entreprises étudieront la manière dont les technologies de perception 3D et les capacités de détection de ModigenceVision peuvent être combinées avec le middleware edge AI, l’intelligence applicative et l’expertise système de MountAIn.
Les travaux porteront dans un premier temps sur des projets pilotes de type proof-of-value, en particulier dans des contextes où la fiabilité de la perception et la prise de décision autonome sont critiques. Les cas d’usage ciblés concernent notamment des environnements industriels contraints ou isolés, où les systèmes doivent fonctionner avec des ressources limitées, une connectivité réduite et de fortes exigences de robustesse.
L’IA physique, un enjeu clé pour les déploiements réels
Ce partenariat s’inscrit dans une évolution plus large du marché vers l’IA physique, où le déploiement de systèmes intelligents dans le monde réel dépend de plus en plus de la synergie entre capteurs, perception et intelligence embarquée.
A mesure que les solutions IA sortent de cadres expérimentaux ou contrôlés pour être déployés sur le terrain, la collaboration étroite entre technologies de détection et intelligence applicative devient un facteur clé de succès.
« L’IA physique ne repose pas uniquement sur la perception ou sur l’IA, mais sur la manière dont ces deux éléments sont intégrés dans des systèmes réels », explique Daehee Kim, CEO de ModigenceVision.
« Cette collaboration nous permettra d’explorer comment une perception 3D avancée peut soutenir une intelligence applicative pertinente dans des scénarios opérationnels concrets. »
De son côté, Vincent Huard, cofondateur et CEO de MountAIn, souligne l'importance de l'intégration logicielle et matérielle :
« Alors que l’industrie évolue vers l’IA physique, l’intégration du hardware et du software ne peut plus être une réflexion secondaire. Un middleware robuste est le lien essentiel permettant à des systèmes de perception avancés de fonctionner de manière fiable dans des déploiements industriels ou en environnements isolés. »
Vers des références concrètes pour l’IA physique
En combinant l’expertise de MountAIn en middleware edge AI et en déploiement de systèmes autonomes, avec le savoir-faire de ModigenceVision en détection 3D, systèmes de caméras et pipelines de perception déployables, les deux partenaires ambitionnent de produire des enseignements concrets et des cas d’usage de référence.
Ces travaux ont pour objectif d’éclairer et d’accélérer les futurs déploiements d’IA physique, en répondant aux contraintes réelles des environnements industriels et opérationnels.
A propos de MountAIn | https://www.mountainedge.ai/
MountAIn SAS est une entreprise technologique française spécialisée dans le développement de solutions de vision edge AI et de supervision autonome basées sur l’IA. L’entreprise se concentre sur l’intelligence applicative et le déploiement à l’échelle système, permettant aux systèmes d’IA de fonctionner de manière fiable dans des environnements contraints ou isolés.
En combinant un middleware edge AI avec une expertise terrain pragmatique, MountAIn accompagne des cas d’usage concrets tels que la surveillance environnementale, l’observation d’infrastructures et les systèmes de détection autonomes, où l’intelligence embarquée et la robustesse opérationnelle sont critiques.
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