Ce programme état de l’art est destiné aux entreprises confrontées aux enjeux environnementaux du numérique, en particulier sur les systèmes embarqués, IoT et IA Edge.
Cette formation couvre les méthodes, référentiels et bonnes pratiques pour concevoir des solutions numériques plus responsables et éco-efficaces. Elle s’appuie à la fois sur les dernières avancées scientifiques et sur des exemples concrets issus de projets R&D
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre les enjeux environnementaux du numérique et du secteur embarqué
✅ Maîtriser les référentiels et normes liés à l’éco-conception
✅ Appliquer des méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV) pour systèmes embarqués
✅ Évaluer et réduire l’impact énergétique et matériel des produits numériques
✅ Intégrer les critères de frugalité dans le cycle de développement
✅ Construire des stratégies d’optimisation adaptées à l’IoT, Cloud et IA embarquée
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Public cible
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Ingénieurs systèmes embarqués
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Développeurs IoT / Edge
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Architectes logiciels et hardware
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Responsables R&D et innovation
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Chefs de projets techniques
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Data scientists intégrant des modèles IA dans des plateformes embarquées
Pré-requis
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Maîtrise des concepts de base en systèmes embarqués (shell, commandes Linux)
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Connaissance d’un langage de programmation (ex. Python)
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Notions fondamentales de machine learning ou IA
Programme
1. Enjeux et contexte de l’éco-conception
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Évolution du numérique et impacts environnementaux
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Objectifs de frugalité et sobriété numérique
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Introduction au référentiel AFNOR
2. Méthodes d’analyse de cycle de vie (ACV)
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Principes d’ACV appliqués aux systèmes embarqués
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Mesures d’impact & indicateurs clés
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Outils d’évaluation (logiciels et pratiques industrielles)
3. Éco-conception pour l’embarqué et IoT
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Consommation énergétique au bord du réseau
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Architecture matérielle et optimisation logicielle
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Time Machine Learning & modèles embarqués
4. IA embarquée et impacts
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Analyse de l’impact des modèles d’IA
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Stratégies d’optimisation des modèles (taille, énergie, latence)
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Cas pratiques applications embarquées
5- Mise en situation
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Un exemple de déploiement éco-conçu : une application de reconnaissance des animaux
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Une mise en situation pratique : Cette partie dépend de la configuration (distanciel/présentiel)
Intervenants
La formation est animée par des scientifiques de haut niveau issus d’Inria, spécialistes des enjeux environnementaux du numérique et des approches de frugalité, y compris dans le cadre de l’IA embarquée. Denis Trystram sera accompagné de deux autres intervenants.
| Session gratuite réservée aux entreprises du pôle Minalogic
Nombre de places limité (12) ! |
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Infos pratiques
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Le 22/09/2026 de 09h00 à 17h00
A distance
Session gratuite réservée aux entreprises du pôle Minalogic - nombre de places limité
Cybersécurité
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Industries Culturelles
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Micro/nano/électronique
Optique-Photonique