Minalogic, le pôle de compétitivité de la transformation numérique en Auvergne-Rhône-Alpes, annonce que son comité de labellisation a décerné le Label Entreprise Minalogic à NELLOW, deeptech grenobloise qui développe une nouvelle génération d’architectures de calcul à très haute efficacité énergétique pour l’intelligence artificielle embarquée. Cette distinction vient souligner le fort potentiel technologique et industriel de l’entreprise, qui ambitionne de contribuer à l’émergence d’une nouvelle génération de composants pour l’IA physique (Physical AI)¹.

Une plateforme Edge AI pour déployer l’intelligence physique sous contrainte énergétique

Créée fin 2024 à Grenoble, NELLOW développe une nouvelle génération de puces Edge AI ultra-basse consommation, conçues pour faire fonctionner localement des capacités d’intelligence avancée dans des objets alimentés sur batterie : smartcameras, wearables, dornes et robots légers.

La plateforme de NELLOW combine une architecture matérielle et logicielle pensée dès l’origine pour l’IA embarquée, et des dispositifs de logique ferroélectriques intégrés sur silicium. Cette approche permet de rapprocher le calcul de la mémoire, de réduire ainsi les échanges mémoire très énergivores et de rendre possibles des usages de Physical AI dans des systèmes compacts, autonomes et déconnectés du cloud. A long terme, le développement de ces technologies de rupture fondées sur les matériaux ferroélectriques ouvre la voie à des gains inégalables en efficacité énergétique de calcul, pour créer une révolution dans le domaine du calcul et de l’IA.

Cette trajectoire s’appuie sur plus de quinze ans de recherche menée dans l’écosystème scientifique grenoblois², et sur un portefeuille de douze familles de brevets sous licence exclusive.

Un label stratégique construit avec les investisseurs

Le Label Entreprise Minalogic, co-construit avec des investisseurs reconnus, spécialisés en innovation technologique et partenaires du pôle, qualifie la pertinence globale du projet d’entreprise : technologie, marché, stratégie commerciale, gouvernance, modèle économique et financement.

Il constitue l’aboutissement du Parcours Premium du service financement privé de l’innovation de Minalogic, qui vise à challenger les projets aux côtés d’experts et d’investisseurs et renforcer leur attractivité dans la perspective d’une levée de fonds.

« NELLOW réunit plusieurs caractéristiques des projets deeptech que nous souhaitons faire émerger : une technologie réellement différenciante, un socle scientifique de très haut niveau, une équipe expérimentée et une ambition industrielle forte. L’enjeu est désormais de transformer cette avance technologique en création de valeur pour devenir un acteur de référence des nouvelles architectures de calcul pour l’IA. Le comité a été convaincu par le potentiel du projet et par la qualité de l’équipe qui le porte », déclare Carol Hainaut, Conseil en financement privé et relations investisseurs de Minalogic.

Les entreprises labellisées bénéficient d’une visibilité renforcée auprès des investisseurs et de l’écosystème de Minalogic. Pour NELLOW, cette labellisation intervient à une étape stratégique de son développement, alors que l’entreprise prépare le financement des prochaines étapes de sa roadmap technologique, industrielle et commerciale.

« Le Label Entreprise Minalogic constitue une reconnaissance importante de la qualité et du potentiel du projet NELLOW. Les échanges avec le comité d’experts nous ont permis de challenger notre stratégie et de renforcer notre préparation aux prochaines étapes de développement et de financement. Cette labellisation conforte notre ambition : transformer une innovation scientifique de rupture en une technologie industrielle de référence pour l’intelligence artificielle de demain », souligne Jean-Philippe Attané, CEO de NELLOW.

¹ L’IA physique désigne des systèmes d’intelligence artificielle capables de percevoir et d’interagir avec le monde réel, notamment à travers des robots, des véhicules ou des machines intelligentes.

² Laboratoires Spintec (CEA-Université Grenoble Alpes-CNRS) et Albert Fert (CNRS, Thales, université Paris-Saclay)