• Trophée de l’embarqué IoT pour l’industrie et les services : MoïZ

La start-up MoïZ transforme la chaleur fatale perdue dans les infrastructures et les procédés industriels en une source d’alimentation pour le monitoring de ces mêmes procédés. Pour ce faire, la société propose des modules de mesure connectés et autonomes en énergie, c'est-à-dire sans piles ni fils. Le module Harvestree récupère l’énergie qui circule entre sa base et ses ailettes, et autorise la conversion de la chaleur en données dans un environnement industriel pendant 10 ans sans maintenance. Les technologies exploitées sont issues de dix années de recherche au sein de l’Institut Néel, laboratoire du CNRS situé à Grenoble.

• Trophée des technologies de l’embarqué : GreenWaves

GreenWaves Technologies, fondé en 2014, a été récompensé pour son projet GAP9, processeur applicatif à très faible consommation pour objets alimentés sur pile : oreillettes, casques audio, caméras intelligentes, objets connectés et dispositifs de suivi médical. La puissance de calcul embarquée dans le processeur GAP9 permet d’intégrer au sein de ces systèmes une nouvelle génération de fonctions audio avancées telles que la réduction de bruit ou l’annulation active de bruit adaptative à base de réseaux de neurones à très faible latence (de l’ordre de la microseconde), la spatialisation multicanal du son et les techniques d’amélioration de l’écoute.

Le GAP9 a été classé 1^er dans le benchmark pour processeurs embarqués MLPerf Tiny 1.0, surpassant le second processeur testé - le Syntiant NDP120 - d’un facteur 2 à 3 selon les algorithmes IA mis en oeuvre (lire notre article). Les capacités du GAP9 sont rendues possibles grâce à une architecture de processeur incluant une mémoire multiniveau partagé par dix cœurs RISC-V en parallèle, accompagnés d’accélérateurs matériels spécifiques.

Cette combinaison procure notamment une programmation facilitée grâce à des outils avec lesquels les designers audio, les spécialistes en IA et les programmeurs de systèmes embarqués sont familiers : outils open source développés par la communauté RISC-V et outils spécifiques de génération automatique de code à partir de descriptions de haut niveau des applications dans Tensorflow ou Matlab.

• Trophée de l’IoT grand public : Microoled

Le projet ActiveLook de Microoled porte sur la mise en œuvre de lunettes intelligentes à vision tête haute, à très faible consommation, intégrant de l’optique, de l’électronique et du logiciel embarqué ainsi qu’un protocole de communication breveté. La société est spécialisée dans le domaine des micro-écrans en technologie Oled destinés aux applications de visualisation près de l’œil (réalité augmentée, vision de nuit, vision thermique, visée digitale...). Les caractéristiques saillantes des lunettes ActiveLook sont, selon la société, une consommation très faible (20 mW contre 100 mW ou plus pour les systèmes concurrents), une extrême légèreté - 36 g contre 76 g pour les Google Glass -, ce qui rend possible le port permanent de ces lunettes, une grande autonomie (12 h à 24 h contre 2 h environ pour la concurrence) et enfin une interface gratuite et ouverte pour créer un écosystème autour de ces lunettes.

Sur le plan logiciel, la gestion d’un protocole de communication breveté s’appuyant sur une couche Bluetooth LE (BLE) permet de déporter l’intelligence et la consommation électrique vers un appareil portable (téléphone, montre...). Parallèlement, Microoled est en train de créer un nouveau profil de communication BLE qu’il prévoit de faire valider par l’organisme Bluetooth SIG comme un nouveau standard applicable à la communication pour lunettes intelligentes.