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Défis IA Auvergne-Rhône-Alpes : la force d’un réseau pour des partenariats recherche-industrie réussis

Le 25/04/2023
Défis IA Auvergne-Rhône-Alpes : la force d’un réseau pour des partenariats recherche-industrie réussis

Consciente des enjeux et des opportunités de l’Intelligence artificielle, la Région Auvergne-Rhône-Alpes a construit avec l’Etat une feuille de route commune. Déclinée autour de 4 axes de travail complémentaires, cette feuille de route, à laquelle Minalogic contribue activement, ambitionne de faire d’Auvergne-Rhône-Alpes une région de référence en matière d’IA à l’échelle européenne et internationale.

La journée du 25 avril mettra l’accent sur l’un des 4 axes de travail qui a pour objectif de favoriser le transfert de technologies de l’intelligence artificielle vers les entreprises avec le lancement par la Région des premiers Défis IA. Via les Défis IA, la Région finance 6 thèses de recherche sur des sujets stratégiques en IA pour les années à venir, qui font écho aux filières d’excellence de la région (santé, IA embarquée, énergie, mobilité, industrie du futur) et préfigurent de véritables leviers de compétitivité pour les entreprises du territoire.

 

🎯 Objectifs de la journée

📍 Faire découvrir les travaux de recherche des Défis IA pour anticiper leur dissémination auprès des industriels

📍 Favoriser la rencontre entre les acteurs de recherche et de formation d’excellence de la région et les acteurs industriels intéressés à développer leur culture IA

📍 Encourager la recherche collaborative et l’émergence de grands projets de R&D avec des partenariats recherche-industrie

🔎 Programme

13h30-14h00 : Accueil des participants

14h00-14h15 : Présentation de la stratégie régionale en matière d’IA par Catherine STARON, VP déléguée à l’Enseignement supérieur, à la Recherche et à l’Innovation, Région Auvergne-Rhône-Alpes

14h15-15h30 : Présentation des 6 thèses

1. Thématique Imagerie médicale
Coordinateur : Emmanuel BARBIER (INSERM/UGA, Grenoble)

Thèse 1 : Détection d'Anomalies en Imagerie médicale
Tutelle Michel DOJAT (INSERM//UGA/GIN) - cotutelle Carole LARTIZIEN (UCBL/CREATIS)
Doctorant : Geoffroy OUDOUMANESSA

Thèse 2 : Détection faiblement supervisée de pathologies vasculaires
Tutelle : Antoine VACAVANT (UCA/IP) - cotutelle : Carole FRINDEL (UCBL/CREATIS)
Doctorant : Guillaume GARRET

 

2. Thématique Monitoring territorial
Coordinateur : Gilles GESQUIERE (LIRIS/CNRS/Université Lumière Lyon 2)

Thèse 1 : Apprentissage multimodal profond et analyse des dynamiques spatio-temporelles par imagerie de télédétection. Application aux mouvements gravitaires alpins.
Tutelle : Emmanuel TROUVE et Abdourrahmane ATTO (USMB/LISTIC) - cotutelle : Jocelyn CHANUSSOT (Grenoble INP/GIPSA Lab)
30-14hDoctorant : Antoine BRALET

Thèse 2 : IA et multi-modalité pour l'observation des territoires : Monitoring Urbain
Tutelle : Serge MIGUET (Université Lumière Lyon 2/LIRIS) - cotutelle : Jean-Marie FAVREAU (UCA/LIMOS)
Doctorant : Issam KHEDHER

 

3. Thématique Capteurs intelligents (Edge IA)
Coordinateur : François BERRY (Institut Pascal/UCA, Clermont)

Thèse 1 : Apprentissage fédéré et vision intelligente pour le Edge Computing
Tutelle : Stefan DUFFNER (INSA Lyon/ LIRIS) – cotutelle : Virginie FRESSE (UJM/LHC)
Doctorante : Juliana DAMURIE

Thèse 2 : Conception d'un circuit de calcul pour CNN basé sur des cœurs analogiques
Tutelle : François BERRY et Emmanuel BERGERET (UCA/IP/LPC) – cotutelle : Gilles SICARD (CEA Leti)
Doctorant : en cours de recrutement

 

15h30-16h00 : Café Networking

16h00-17h00 : 10 pitch de 5 minutes thèses / start-up / projets

 

 

 

 

Philippe Wieczorek
Directeur Innovation & Expert Intelligence Artificielle

Infos pratiques
Où et Quand ?
Date & horaires

Le 25/04/2023 de 13h30 à 16h45

Lieu

Campus Région du numérique - 78, route de Paris - 69260 Charbonnières-les-Bains

Coût

Gratuit

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