Descriptif du poste

De formation Bac +5 en informatique, vous saurez démontrer votre capacité à contribuer à un projet innovant incluant de la détection/classification d’événements/motifs visuels.

Dans le cadre d'un projet R&D orienté communication accessible, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en Vision et Intelligence Artificielle.

Intégré(e) au sein d'une équipe agile et en lien direct avec 2 laboratoires du CNRS, vous travaillerez sur la conception et le développement de modules logiciels innovants de détection et classification automatique de phénomènes audiovisuels dans les images et les flux vidéo.

Vous serez également ouvert(e) aux nouvelles opportunités d'optimisation et d'automatisation des télécommunications sur la plateforme d'IVèS rendues possibles grâce à l'intelligence artificielle.
Les développements reposeront sur des méthodes d'apprentissage automatique/profond (Machine Learning, Deep Learning). Vous construirez les modèles d'apprentissage et mettrez en place les pipelines d'apprentissage. Vous irez jusqu'à l'implémentation des moteurs d'inférence dans les plateformes cibles (desktop, mobiles,serveur).

Chez IVèS, le management est bienveillant et participatif. Nous offrons un cadre de qualité dans une structure à taille humaine avec des espaces de pause et repas équipés. Les locaux sont bien desservis par les transports en commun et les pistes cyclables. Des restaurants d'entreprises sont à proximité immédiate.

Votre profil

De formation Bac +5 en informatique, vous saurez démontrer votre capacité à contribuer à un projet innovant incluant de la détection/classification d’événements/motifs visuels.

Qualités professionnelles attendues ou souhaitées

• Motivé(e) par l'innovation et le challenge
• Recherche le travail en équipe
• Fait preuve de curiosité, d'autonomie et de rigueur

Compétences requises

• Deep Learning et frameworks associés (Tensorflow, PyTorch, Keras, ...)
• Machine Learning
• python, C/C++
• Développement de prototypes logiciels
• Git

Seront perçus comme un plus

• Développement mobile (Android et iOS)
• Tensorflow Lite, coreML
• Mediapipe
• Réseaux neuronaux appliqués aux images/vidéo de type : RNN, séquence à séquence, 3D CNN, ...
• Renforcement learning

Rejoignez-nous!

Localisation: le poste est basé à Montbonnot Saint Martin, à 15 minutes de Grenoble.

Pour candidater: merci de transmettre votre CV à amandine.callari@ives.fr